JetBrains IDE에서 GitHub Copilot 에이전트 활용 워크플로우: 코드 작성부터 리팩토링까지

JetBrains IDE에 통합된 GitHub Copilot 에이전트 이해하기

이 글에서는 JetBrains IDE에 통합된 GitHub Copilot 에이전트를 활성화하고, 실제 개발 워크플로우에 적용하는 구체적인 방법을 다룹니다. 코드 작성부터 리팩토링까지 각 단계에서 AI 에이전트를 어떻게 활용할 수 있는지 안내합니다.

JetBrains IDE는 2026년 6월부터 GitHub Copilot 에이전트를 JetBrains AI Assistant 내 기본 에이전트 옵션으로 제공하고 있습니다.¹ 이는 JetBrains와 GitHub의 협력을 통해 이루어진 네이티브 통합으로, 별도의 ACP(Agent Client Protocol) 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.²

기존 GitHub Copilot 플러그인은 코드 완성, 인라인 채팅, 코드 리뷰, 커밋 메시지 생성 등 포괄적인 기능을 제공합니다. 반면 JetBrains AI Assistant 내의 GitHub Copilot 에이전트는 주로 대화형 채팅 및 에이전트 기능에 집중합니다.³ 에이전트 모드에서는 사용자의 요청을 이해하고, 파일을 읽고 수정하며, 명령을 실행하는 다단계 작업을 수행합니다.⁴ 두 방식의 기능 범위가 다르므로, 어떤 방식을 사용하고 있는지 먼저 파악하는 것이 중요합니다.

GitHub Copilot 에이전트 기능을 사용하려면 활성 GitHub Copilot 구독이 필요합니다.⁵ JetBrains AI 구독과는 별개이며, GitHub 계정을 통한 OAuth 인증으로 활성화할 수 있습니다. JetBrains AI Assistant 내 에이전트 선택기에서 GitHub Copilot을 선택하면 됩니다.²

기본 워크플로우: 코드 작성 및 이해

대화형 코드 작성

GitHub Copilot 에이전트는 대화형 방식으로 복잡한 기능 구현을 돕습니다. 에이전트 모드에서 특정 기능 구현을 요청하면, Copilot은 필요한 단계를 파악하고 코드를 생성하거나 수정하는 다단계 작업을 수행합니다.

python

# 기존 파일: data_processor.py
# 사용자 요청 (Copilot Chat):
# "data_processor.py에 JSON 문자열을 받아 'items' 키의 리스트를 반환하는
# process_json_data 함수를 추가해줘. 유효성 검사도 포함해줘."

자동 컨텍스트 수집 활용

GitHub Copilot 에이전트는 현재 열린 파일, 선택된 텍스트, 코드 편집 세션 등 IDE의 컨텍스트를 자동으로 수집하여 요청에 활용합니다.⁵ 덕분에 매번 수동으로 컨텍스트를 첨부하지 않아도 현재 작업 중인 코드에 대한 질문이나 요청을 자연스럽게 이어갈 수 있습니다.

코드 이해 및 최적화 요청

Copilot Chat을 통해 작성된 코드의 작동 방식이나 특정 로직의 목적을 파악하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 비효율적인 코드 부분을 지적하고 최적화를 요청하는 것도 가능합니다.

python

# 최적화를 요청할 코드 예시
data = [i for i in range(1000)]
squared_data = []
for x in data:
    squared_data.append(x * x)

# 사용자 요청 (Copilot Chat):
# "이 코드를 더 효율적으로 리팩토링할 수 있을까?
# 특히 squared_data 부분을 개선하고 싶어."

명령어 기반 상호작용

GitHub Copilot 에이전트는 채팅에서 직접 입력할 수 있는 /commands를 지원합니다.⁵ 예를 들어 /session 명령어로 현재 에이전트 세션 정보를 확인하거나, /help로 사용 가능한 명령어 목록을 볼 수 있습니다.

고급 워크플로우: 리팩토링 및 다중 파일 편집

Copilot Edits를 활용한 리팩토링

2025년 3월 JetBrains IDE에서 Copilot Edits 기능이 일반 출시되었습니다.⁶ 이 기능은 단일 파일 또는 여러 파일에 걸쳐 코드를 리팩토링하고 최적화하는 작업을 지원합니다.⁶ 예를 들어 특정 클래스의 메서드 이름을 일관성 있게 변경하거나, 여러 파일에 분산된 기능을 모듈화하는 작업을 위임할 수 있습니다.

java

// 사용자 요청 (Copilot Chat):
// "UserService.java 파일의 getUserById 메서드 이름을 findUserById로 변경하고,
// 이 메서드를 호출하는 다른 모든 파일에서도 변경 사항을 반영해줘."

변경 사항 미리보기 및 제어

Copilot Edits는 제안된 변경 사항을 적용하기 전에 미리 볼 수 있는 기능을 제공합니다.⁶ 개발자는 제안된 내용을 상세히 검토하고 개별적으로 수락하거나 거부할 수 있습니다. AI의 제안을 그대로 수용하기보다 개발자가 최종 통제권을 갖고 코드 품질을 유지할 수 있도록 돕는 기능입니다.

사용자 정의 에이전트 및 서브 에이전트 활용

JetBrains IDE용 GitHub Copilot에는 사용자 정의 에이전트(Custom Agents) 및 서브 에이전트(Subagents) 기능이 도입되었습니다.⁷ 이를 통해 특정 언어 스타일 가이드를 따르도록 에이전트를 구성하거나, 특정 라이브러리 사용 패턴에 맞춘 서브 에이전트를 설정할 수 있습니다. 다만 이 기능은 현재 공개 프리뷰 상태로 제공되고 있어 향후 변경될 수 있습니다.⁸

플랜 모드(Plan Mode)로 복잡한 작업 처리

플랜 모드는 복잡한 개발 작업을 단계별로 계획하고 실행하는 데 도움을 줍니다.⁷ 큰 작업을 작은 하위 작업으로 분해하고, 각 단계에 대한 설명을 생성하며, 필요한 경우 코드를 생성하거나 수정하는 과정을 안내합니다. 새로운 기능 개발이나 대규모 리팩토링처럼 여러 단계를 거쳐야 하는 작업에서 특히 유용합니다.

활용 팁

효율적인 프롬프트 작성

AI 에이전트의 결과 품질은 프롬프트의 구체성에 크게 좌우됩니다. 다음 원칙을 참고하시기 바랍니다.

목표 명확화: "A 기능을 구현해줘"보다는 "사용자가 입력한 문자열을 검증하고, 유효하면 데이터베이스에 저장하는 Python 함수를 작성해줘"처럼 구체적으로 요청합니다.
컨텍스트 제공: 필요한 경우 관련 코드 스니펫이나 파일 경로를 명시합니다.
제약 조건 포함: 성능 요건, 사용할 라이브러리, 에러 처리 방식 등을 함께 명시합니다.
예시 제시: 원하는 출력 형식이나 코드 스타일의 예시를 제공하면 더 적합한 결과를 얻을 수 있습니다.

제안된 코드 검토 전략

AI의 제안은 유용한 도구이지만, 항상 면밀히 검토해야 합니다.

정확성 확인: 생성된 로직이 의도한 대로 작동하는지 검토합니다.
보안 취약점 검토: 잠재적인 보안 문제가 없는지 확인합니다.
스타일 일관성: 프로젝트의 코딩 스타일 가이드라인을 따르는지 확인합니다.
성능 분석: 제안된 코드가 성능 측면에서 비효율적이지 않은지 검토합니다.

무료 플랜 활용

2026-07 작성 시점 기준으로, JetBrains IDE용 GitHub Copilot은 제한된 코드 완성 및 채팅 요청을 포함하는 무료 플랜을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.⁹ 구체적인 사용량 한도는 변동될 수 있으므로 최신 정보는 공식 페이지에서 확인하시기 바랍니다. 구독 없이도 에이전트의 기본 기능을 먼저 경험해 보고 도입 여부를 판단하는 데 활용할 수 있습니다.

결론

JetBrains IDE 내 GitHub Copilot 에이전트는 코드 작성부터 다중 파일 리팩토링까지 다양한 개발 작업을 보조하는 실용적인 도구입니다. 자동 컨텍스트 수집, Copilot Edits, 플랜 모드 등의 기능은 기존 JetBrains 사용자가 AI 기반 개발을 시작하는 데 낮은 진입 장벽을 제공합니다.

다만 몇 가지 한계를 인지해야 합니다. 기존 GitHub Copilot 플러그인과 JetBrains AI Assistant 내 Copilot 에이전트는 기능 범위가 다르므로, 어떤 방식을 사용하는지 명확히 파악하고 활용해야 합니다. AI가 생성한 코드는 프로젝트의 복잡성이나 컨텍스트에 따라 품질이 달라질 수 있으며, 항상 개발자의 검토가 필요합니다. 사용자 정의 에이전트 등 일부 기능은 아직 공개 프리뷰 단계입니다.⁸ 요금제 및 기능 세부 사항은 작성 시점(2026-07) 이후 변경될 수 있으므로 공식 문서를 함께 확인하시기 바랍니다.